Los motores de búsqueda utilizan la búsqueda temática como la principal, es decir, proporcionan enlaces basados en las palabras incluidas en la solicitud. Esta opción, a pesar de su conveniencia, no tiene "inteligencia", es decir, el motor de búsqueda no entiende qué es exactamente lo que busca el usuario, la búsqueda se realiza mecánicamente por la coincidencia de palabras. La situación se puede cambiar mediante la búsqueda semántica, que puede mejorar cualitativamente los resultados de la búsqueda.
Instrucciones
Paso 1
La búsqueda de temas moderna es buena para lidiar con una situación en la que el usuario sabe exactamente lo que está buscando y realiza la consulta de búsqueda correcta. Sin embargo, los resultados de la búsqueda siempre contienen muchos enlaces innecesarios, en el mejor de los casos, relacionados indirectamente con el tema de la búsqueda.
Paso 2
Una alternativa a la búsqueda clásica puede ser la semántica, cuyo algoritmo está construido de tal manera que se tiene en cuenta el significado de las palabras en la consulta de búsqueda. En este caso, el usuario recibe no solo información sobre los sitios donde se mencionaron estas palabras, sino también información específica correspondiente a la esencia de la consulta de búsqueda.
Paso 3
Por ejemplo, si ingresa una solicitud para observar la Luna, el usuario recibirá información sobre el historial de estudio y observación de la Luna, sobre la técnica de observación y el equipo necesario. En la versión más completa se puede tener en cuenta la ubicación del usuario (por dirección IP), por lo que se brindará información relevante sobre la hora del día más conveniente para observar la Luna en el área del usuario.
Paso 4
Así, al utilizar la búsqueda semántica, el propio sistema recopila y le da al usuario la información que necesita, y no lo envía al conjunto de recursos encontrados. Al mismo tiempo, los enlaces en sí mismos no desaparecerán en ningún lugar, el usuario siempre tendrá la oportunidad de verlos.
Paso 5
Muchos servicios de búsqueda han probado y están intentando implementar la búsqueda semántica. Por ejemplo, Powerset ha proporcionado una forma conveniente de buscar una de las fuentes de información en línea más populares: Wikipedia. Sin embargo, esta solución está lejos de ser perfecta, ya que en muchos casos la información de Wikipedia no es la mejor. Se ha mejorado el servicio de búsqueda de la empresa Hakia, que recopila información de toda Internet.
Paso 6
Google presentó su versión de búsqueda semántica con el lanzamiento del servicio Knowledge Graph. Cuando ingresa una consulta en la barra de búsqueda, Google la correlaciona con una base de datos que contiene alrededor de 500 millones de objetos. Como resultado, el usuario recibe un resultado de búsqueda en el bloque correcto que ya contiene la mayor parte de la información necesaria. Por el momento, el servicio solo está disponible en inglés.
