El mecanismo semántico para el procesamiento y la recuperación de datos es el resultado de muchos años de trabajo de investigación en el campo de la lingüística de búsqueda. Todo comenzó con el hecho de que el modelo relevante para evaluar la correspondencia de los datos con una consulta de búsqueda comenzó a hacer frente a las tareas de encontrar homónimos, sinónimos y palabras ambiguas.
El mecanismo de búsqueda semántica, en contraste con la relevancia generalizada, es capaz de comprender el significado de las solicitudes de los usuarios y proporcionar respuestas a preguntas complejas directamente en la página de búsqueda. Por ejemplo, la consulta "10 personas más ricas del mundo" simplemente mostrará una lista de multimillonarios. Los expertos consideran que este cambio en la tecnología de procesamiento de datos es revolucionario. Pero, por otro lado, la tecnología aún no se ha elaborado, los proyectos existentes están algo húmedos, por lo que los algoritmos no funcionan con la suficiente precisión.
El motor de búsqueda semántica afectará significativamente a los propietarios de los recursos web y a los usuarios de la red. Dadas las peculiaridades de la nueva tecnología, no será necesario seguir enlaces a sitios para recibir una respuesta a una consulta de búsqueda. Obviamente, tales cambios no agradarán a los propietarios de sitios web ni a los especialistas en SEO. Además, la participación del tráfico de búsqueda en los sitios disminuirá considerablemente y todo esto afectará a millones de sitios.
Para un usuario que busca información en Internet, el mecanismo de búsqueda semántica puede ser más conveniente que el habitual relevante. Sin embargo, para utilizar las capacidades de la búsqueda semántica, debe ingresar preguntas complejas en la barra de búsqueda. Por ejemplo: "Quién fue el campeón mundial de boxeo en 2005 y 2006". Si ingresa una frase simple en la barra de búsqueda, la búsqueda semántica funcionará de la misma manera que sea relevante.
Actualmente, los tiburones comerciales de Internet han desarrollado y lanzado varios motores de búsqueda semántica. Esta es la base de datos semántica de Freebase, la base de datos de información estructurada temática de Powerset, el nuevo sistema SearchMonkey de Yahoo! y Hakia. El líder indiscutible del mercado es Google.
Inicialmente, la búsqueda semántica se desarrolló como una tecnología del futuro, esperando que las respuestas a las consultas de búsqueda sean de mejor calidad que las del líder Google. Pero resultó que este mecanismo solo puede ayudar a resolver los problemas de procesamiento de consultas complejas y lógicas. Un mayor desarrollo de los sistemas existentes radica en el área de mejorar las interfaces y lograr nuevos objetivos.
